中国统计
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数学论文_大数据背景下统计人才培养模式

文章目录

1 对大数据的内涵的初步认识

2 大数据时代对统计人才培育提出的新挑战

2.1 统计人才培养目标挑战——具备交叉学科背景的统计人才[7]

2.2 统计人才培养内容挑战——具备交叉学科知识课程体系

2.3 统计人才教学方式、实践教学挑战——具备实际数据分析整合的能力

3 安徽工程大学统计人才模式与课程体系优化

3.1 学院注重师资队伍建设

3.2 教学内容与课程体系的构建与设置

3.3 实践教学的强化

3.4 改变考核方式

4 结束语

文章摘要:大数据时代的到来给统计人才的培养带来了机遇与挑战。本文针对大数据对现代社会中的统计人才要求和存在的问题,分别从统计人才培养目标、人才培养的内容、教学方式和实践教学等分析大数据对统计专业人才培养提出的挑战。同时,结合安徽工程大学统计人才培养改革与实践,从师资队伍建设、构建合理的课程体系、实践教学的强化、改变考核方式等方面进行阐述。

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